SEES – применение технологий компьютерного зрения для своевременного реагирования на нарушения охраны труда и промышленной безопасности
Данные о нештатных ситуациях накапливаются, анализируются. Эти действия помогают предвосхищать возможные происшествия и принимать своевременные, правильные решения по улучшению мер ОТ и ПБ.
Технологии обработки видеоизображений нашли свое применение в данной области и стали неотъемлемой частью производственных площадок.
Задачи обеспечения и контроля соблюдения правил охраны труда промышленной безопасности являются безусловным приоритетом. Сфера ОТ и ПБ изменилась под влиянием развивающихся цифровых технологий.
Машинный анализ поступающей видеоинформации бесперебойно, круглосуточно, контролирует соблюдение норм охраны труда сотрудниками, оповещает о нетипичных ситуациях и позволяет реагировать оперативнее.
SEES ПЛАТФОРМА ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Отслеживает местоположение персонала
Предотвращает и сокращает количество несчастных случаев на производстве
Выявляет факты отсутствия
средств индивидуальной защиты
Контролирует доступ в опасные зоны
Распознаёт нарушения правил техники безопасности
Схема нашего решения
Мы применяем классическую концепцию построения системы видеоаналитики, однако на каждом этапе нашего решения выработаны уникальные преимущества, на основе которых наше решение конкурентно в области промышленной безопасности
Камеры
Инфраструктура
Модели
Интеграция
Пользователи
Рассылка
Web-портал
Оповещение
АСУП
АСУ ТП
Доступные продукты на рынке зачастую работают с совершенно другими данными
Практика показывает, что не всегда удается достичь таких идеальных условий на производстве. При этом системы видеоаналитики, исходно обученные на простых данных, будут менее точны и полны на видео с производства. При этом обучившись на сложных данных, решить и простые проще.
Объекты далеко. Пыль, пар, задымленность в кадре, сильные тени
Адаптировали решение к разным данным, при этом сохранив качество на нормальных
Черно-белый, инфракрасный диапазон, недостаточное освещение, оттенки серого
Присутствие на площадке множества артефактов и неконтрастных объектов
Обработка и распознание сложных данных видео потока
Наша интеллектуальная видеоаналитика была обучена на «боевых» данных, собранных в условиях реальных промышленных объектов. Это позволяет нам быстрее и с меньшими затратами масштабировать своё решение
Какие данные собираем и используем мы
Многоуровневая инфраструктура
Мы используем самые эффективные варианты железа, в зависимости от задачи
Edge
Компактные и энергоэффективные вычислители с ARM-архитектурой
Мы можем устанавливать edge-вычислители в самых удаленных точках вашего производства, обеспечивая их минимальной энергией и совершать вычисления прямо на месте, передавая дальше в сеть только результаты анализа
Неттопы
Полноценный компьютер на x86 архитектуре в компактном виде
Неттопы «золотая середина» между edge и сервером, позволяющая взять под вычисление дюжину камер и обеспечивать аналитикой целый цех, занимая места чуть меньше, чем стационарный ПК
Сервера
Всем знакомая классика в ЦОД с промышленными видеокартами
При хорошей сетевой связанности позволяет охватить под полсотни камер и осуществлять централизованные вычисления, делающие цену вычислений на одну камеру оптимальной
Полноценно используем вашу инфраструктуру, добавляя серверные мощности или точечные модульные решения
Обеспечиваем развертывание платформы on premise / private cloud полностью в вашем периметре безопасности
Существенно сокращаем задержки в системе и сетевую нагрузку за счет размещения вычислительных элементов ближе к местам анализа
Умеем подключать различные виды камер по общедоступным протоколам
Баланс между универсальностью и гибкостью используемых нами моделей
Мы соблюдаем баланс между универсальностью и гибкостью используемых нами моделей. Это позволяет выигрывать одновременно в сокращении стоимости работ и в высоком качестве моделей
Набор наших моделей позволяет решить большинство задач видеоаналитики производства за счет предыдущего опыта, оставляя на кастомную разработку только самые экзотичные кейсы
Определение объектов на картинке/кадре. Алгоритм или нейронная сеть определяют объект и записывают его позицию и границы, связь информации с предыдущих кадром таким образом, чтобы не терять объект или сделать его уникальным.
Детекторы
Определение класса уже найденного объекта - алгоритм или нейронная сеть определяют класс объекта.
Классификаторы
Процесс разделения изображения на несколько сегментов. Цель сегментации заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать.
Сегментаторы
MPR ERP
MES
SCADA
Управление и контроль
АСУП
АСУ ТП

Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Интеграция
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Технологический объект
MPR ERP
MES
SCADA
Управление и контроль
АСУП
АСУ ТП
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Интеграция
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей

Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них

Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Технологический объект
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
MPR ERP
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Система исполнения производства (управление технологией)
MES
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
SCADA
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Управление и контроль
Взаимодействие с пользователем
В общении с пользователями мы предоставляем различные виды интерфейсов – чат-боты, веб-сервисы, дашборды, почта. Также выводим информацию в ситуационно-аналитические центры
Чат-боты
Веб-сервисы
Дашборд
Почта
Ситуационный центр

Сценарии для обеспечения техники безопасности на производстве

  • Детекция проведение работ людьми на высоте с целью фокусирования внимания диспетчеров
  • Детекция пересечения динамических опасных зонс разливкой металла
  • Детекция пересечения и нахождения в статичных опасных зонах с определением продолжительности нарушения
  • Детекция ЖД-составов и динамических опасных зон вокруг них с последующим контролем нарушения
  • Классификация наличия СИЗ типа каска на персонале
  • Классификация наличия СИЗ типа перчатки на персонале
  • Классификация наличия СИЗ типа щиток (экран) на персонале*
  • Классификация наличия СИЗ типа щиток (экран) на персонале*
  • Классификация наличия СИЗ типа самоспасатель для шахт на персонале*
  • Детекция кранов и грузов и динамических опасных зон вокруг них
  • Детекция вагонеток и динамических опасных зон вокруг них*
  • Идентификация проведения оборки заколов в дренажных шахтах*
  • Идентификация сотрудников в цехах*

*Данный функционал планируется к реализации к концу 2022 года

Документация

Функции и сценарии видеоаналитики
Мы используем в своих решениях различные функциональные возможности видеоаналитики для создания готовых алгоритмов обработки видеоизображений
С нашим продуктом вы получаете готовые алгоритмы обработки видеопотока, применяемые для решения задач в области промышленной безопасности. Используя их, вы имеете возможность добавить сценарий в свои подходы к обеспечению техники безопасности на производстве
*Данный функционал планируется к реализации к концу 2022 года
Идентификация позы человека
Идентификация по биометрии
Интеллектуальное определение пересечения и нахождения в опасных зонах
Определение и классификация одежды на сотруднике
Построение статических и динамических зон на видеоизображении
Детектирование (распознавание) людей и объектов в видеопотоке для дальнейшего интеллектуального анализа
Какие сценарии включены в SEES
Решаем сложные специфические задачи, связанные с производством
Результат работ
АО "Михайловский ГОК"
АО "Лебединский ГОК"
АО "ОЭМК"
АО «Михайловский ГОК им. А. В. Варичева»
Решение установлено и работает в различных цехах и зонах предприятия:
Установленные в рамках пилотного проекта 16 камер показали ожидаемый от внедрения результат и принято решение об установке дополнительных 49 камер и тиражировании решения для контроля дополнительных зон – гаражные боксы АТУ (ремонтные зоны), Железнодорожные депо, подразделении по производству запасных частей (Фасонно-литейный цех) и пр.
Функционал системы включает возможности распознавания
Дренажной шахте комбината
Вагоноопрокидывателе Обогатительной фабрики
Гаражных боксах управления автотранспортом (зоны ремонтов самосвалов)
Детекция проведение работ людьми на высоте
Работ в забое дренажной шахты
Детекция крупной техники и динамических опасных зон вокруг них
Использования различной специальной одежды и оборудования (каски, перчатки и щитки на касках электриков, самоспасатели шахтеров
АО «Лебединский ГОК»
Реализация второго этапа обеспечивает дополнительные возможности контроля
По результатам первого этапа принято решение развития системы. Дополнительную установку 28 камер в различных цехах (гаражные боксы АТУ, подразделения по производству запасных частей).
В 2021 году на первом этапе внедрения было установлено 40 камер и реализован функционал распознавания наличия СИЗ (защитных касок) сотрудниками комбината.
Видеоконтроль используется в железнодорожных депо, обогатительной фабрике, в цехах производства запасных частей, энергоподстанциях, а так же в дренажной шахте комбината.