SEES – применение технологий компьютерного зрения для своевременного реагирования на нарушения охраны труда и промышленной безопасности
Машинный анализ поступающей видеоинформации бесперебойно, круглосуточно, контролирует соблюдение норм охраны труда сотрудниками, оповещает о нетипичных ситуациях и позволяет реагировать оперативнее.
Задачи обеспечения и контроля соблюдения правил охраны труда промышленной безопасности являются безусловным приоритетом. Сфера ОТ и ПБ изменилась под влиянием развивающихся цифровых технологий.
Технологии обработки видеоизображений нашли свое применение в данной области и стали неотъемлемой частью производственных площадок.
Данные о нештатных ситуациях накапливаются, анализируются. Эти действия помогают предвосхищать возможные происшествия и принимать своевременные, правильные решения по улучшению мер ОТ и ПБ.
SEES — ПЛАТФОРМА ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Предотвращает и сокращает количество несчастных случаев на производстве
Выявляет факты отсутствия
средств индивидуальной защиты
Отслеживает местоположение персонала
Контролирует доступ в опасные зоны
Распознаёт нарушения правил техники безопасности
Схема нашего решения
Мы применяем классическую концепцию построения системы видеоаналитики, однако на каждом этапе нашего решения выработаны уникальные преимущества, на основе которых наше решение конкурентно в области промышленной безопасности
Камеры
Модели
Инфраструктура
Интеграция
Пользователи
Рассылка
Web-портал
Оповещение
АСУ ТП
АСУП
Присутствие на площадке множества артефактов и неконтрастных объектов
Обработка и распознание сложных данных видео потока
Наша интеллектуальная видеоаналитика была обучена на «боевых» данных, собранных в условиях реальных промышленных объектов. Это позволяет нам быстрее и с меньшими затратами масштабировать своё решение
Какие данные собираем и используем мы
Объекты далеко. Пыль, пар, задымленность в кадре, сильные тени
Черно-белый, инфракрасный диапазон, недостаточное освещение, оттенки серого
Адаптировали решение к разным данным, при этом сохранив качество на нормальных
Доступные продукты на рынке зачастую работают с совершенно другими данными
Практика показывает, что не всегда удается достичь таких идеальных условий на производстве. При этом системы видеоаналитики, исходно обученные на простых данных, будут менее точны и полны на видео с производства. При этом обучившись на сложных данных, решить и простые проще.
Многоуровневая инфраструктура
Мы используем самые эффективные варианты железа, в зависимости от задачи
Полноценно используем вашу инфраструктуру, добавляя серверные мощности или точечные модульные решения
Обеспечиваем развертывание платформы on premise / private cloud полностью в вашем периметре безопасности
Существенно сокращаем задержки в системе и сетевую нагрузку за счет размещения вычислительных элементов ближе к местам анализа
Умеем подключать различные виды камер по общедоступным протоколам
Edge
Компактные и энергоэффективные вычислители с ARM-архитектурой
Мы можем устанавливать edge-вычислители в самых удаленных точках вашего производства, обеспечивая их минимальной энергией и совершать вычисления прямо на месте, передавая дальше в сеть только результаты анализа
Неттопы
Полноценный компьютер на x86 архитектуре в компактном виде
Неттопы «золотая середина» между edge и сервером, позволяющая взять под вычисление дюжину камер и обеспечивать аналитикой целый цех, занимая места чуть меньше, чем стационарный ПК
Сервера
Всем знакомая классика в ЦОД с промышленными видеокартами
При хорошей сетевой связанности позволяет охватить под полсотни камер и осуществлять централизованные вычисления, делающие цену вычислений на одну камеру оптимальной
Баланс между универсальностью и гибкостью используемых нами моделей
Мы соблюдаем баланс между универсальностью и гибкостью используемых нами моделей. Это позволяет выигрывать одновременно в сокращении стоимости работ и в высоком качестве моделей
Детекторы
Определение объектов на картинке/кадре. Алгоритм или нейронная сеть определяют объект и записывают его позицию и границы, связь информации с предыдущих кадром таким образом, чтобы не терять объект или сделать его уникальным.
Классификаторы
Определение класса уже найденного объекта - алгоритм или нейронная сеть определяют класс объекта.
Сегментаторы
Процесс разделения изображения на несколько сегментов. Цель сегментации заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать.
Набор наших моделей позволяет решить большинство задач видеоаналитики производства за счет предыдущего опыта, оставляя на кастомную разработку только самые экзотичные кейсы
MPR ERP
MES
SCADA
Управление и контроль
АСУП
АСУ ТП
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Интеграция
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Технологический объект
MPR ERP
MES
SCADA
Управление и контроль
АСУП
АСУ ТП
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Интеграция
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Система исполнения производства (управление технологией)
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сбор данных и непосредственное управление, основанные на использовании датчиков регуляторов, исполнительных механизмов
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
Отключаем опасное оборудование при попадании человека в область его действия
Технологический объект
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
MPR ERP
Система исполнения производства (управление технологией)
Следим за ритмом исполнения технологических процессов и участием в нем людей
MES
Диспетчерская система сбора и управления (система оперативного управления технологическим процессом)
Сообщаем диспетчерам об опасных ситуациях на технологических переделах и фокусируем их внимание на них
SCADA
Планирование ресурсов предприятия (бухгалтерия, снабжение, маркетинг и др.). Управление ресурсами предприятия)
Посылаем в ERP аналитику по числу сотрудников в цехах в требуемое время на исполнение задач
Управление и контроль
Взаимодействие с пользователем
В общении с пользователями мы предоставляем различные виды интерфейсов – чат-боты, веб-сервисы, дашборды, почта. Также выводим информацию в ситуационно-аналитические центры
Чат-боты
Веб-сервисы
Почта
Ситуационный центр
Дашборд
Сценарии для обеспечения техники безопасности на производстве
- Детекция проведение работ людьми на высоте с целью фокусирования внимания диспетчеров
- Детекция пересечения динамических опасных зонс разливкой металла
- Детекция пересечения и нахождения в статичных опасных зонах с определением продолжительности нарушения
- Детекция ЖД-составов и динамических опасных зон вокруг них с последующим контролем нарушения
- Классификация наличия СИЗ типа каска на персонале
- Классификация наличия СИЗ типа перчатки на персонале
- Классификация наличия СИЗ типа щиток (экран) на персонале*
- Классификация наличия СИЗ типа щиток (экран) на персонале*
- Классификация наличия СИЗ типа самоспасатель для шахт на персонале*
- Детекция кранов и грузов и динамических опасных зон вокруг них
- Детекция вагонеток и динамических опасных зон вокруг них*
- Идентификация проведения оборки заколов в дренажных шахтах*
- Идентификация сотрудников в цехах*
*Данный функционал планируется к реализации к концу 2022 года
Функции и сценарии видеоаналитики
Мы используем в своих решениях различные функциональные возможности видеоаналитики для создания готовых алгоритмов обработки видеоизображений
С нашим продуктом вы получаете готовые алгоритмы обработки видеопотока, применяемые для решения задач в области промышленной безопасности. Используя их, вы имеете возможность добавить сценарий в свои подходы к обеспечению техники безопасности на производстве
*Данный функционал планируется к реализации к концу 2022 года
Идентификация позы человека
Идентификация по биометрии
Интеллектуальное определение пересечения и нахождения в опасных зонах
Определение и классификация одежды на сотруднике
Построение статических и динамических зон на видеоизображении
Детектирование (распознавание) людей и объектов в видеопотоке для дальнейшего интеллектуального анализа
Какие сценарии включены в SEES
Решаем сложные специфические задачи, связанные с производством
Результат работ
Использования различной специальной одежды и оборудования (каски, перчатки и щитки на касках электриков, самоспасатели шахтеров
Детекция крупной техники и динамических опасных зон вокруг них
Работ в забое дренажной шахты
Детекция проведение работ людьми на высоте
АО «Михайловский ГОК им. А. В. Варичева»
Установленные в рамках пилотного проекта 16 камер показали ожидаемый от внедрения результат и принято решение об установке дополнительных 49 камер и тиражировании решения для контроля дополнительных зон – гаражные боксы АТУ (ремонтные зоны), Железнодорожные депо, подразделении по производству запасных частей (Фасонно-литейный цех) и пр.
Функционал системы включает возможности распознавания
Решение установлено и работает в различных цехах и зонах предприятия:
Гаражных боксах управления автотранспортом (зоны ремонтов самосвалов)
Вагоноопрокидывателе Обогатительной фабрики
Дренажной шахте комбината
Детекция проведение работ людьми на высоте
Детекция крупной техники и динамических опасных зон вокруг них
Детекция пересечения и нахождения в статичных опасных зонах с определением продолжительности нарушения
Классификация наличия СИЗ на персонале
(перчатки, щиток, самоспасатель для шахт)
АО «Лебединский ГОК»
Реализация второго этапа обеспечивает дополнительные возможности контроля
По результатам первого этапа принято решение развития системы. Дополнительную установку 28 камер в различных цехах (гаражные боксы АТУ, подразделения по производству запасных частей).
Видеоконтроль используется в железнодорожных депо, обогатительной фабрике, в цехах производства запасных частей, энергоподстанциях, а так же в дренажной шахте комбината.
В 2021 году на первом этапе внедрения было установлено 40 камер и реализован функционал распознавания наличия СИЗ (защитных касок) сотрудниками комбината.
Классификация наличия СИЗ на персонале (перчатки и щитки на касках электриков, самоспасатели шахтеров, огнеупорная спецодежда)
Детекция пересечения динамических опасных зон с разливкой металла
Детекция пересечения и нахождения в статичных опасных зонах
Детекция ЖД-составов и динамических опасных зон вокруг них с последующим контролем нарушения
АО «ОЭМК им. А.А. Угарова»
Используются следующие сценарии
В рамках пилотного проекта и апробирования технологии система была реализована в Электросталеплавильном и сортопрокатном цехах и включала 9 камер.
В рамках развития системы дополнительно устанавливается 72 камеры – до оснащается Электросталеплавильный цех, а так же устанавливаются камеры на Фабрике окомкования и металлизации.
Внедрение системы на предприятия позволило усилить дисциплину сотрудников в отношении соблюдения правил промышленной безопасности и охраны труда на производстве. Под иным углом взглянуть на проблемы промышленной безопасности и начать менять ее методологическую составляющую, направить развитие системы на возможность предотвращения несчастных случаев на производстве связанных с несоблюдением правил промышленной безопасности и охраны труда, а так же не только бороться с каждым конкретным нарушением, а и увидеть систематику подобных нарушений и бороться с их первопричиной.
Для каждого объекта свои положительные результаты, но отдельно стоит выделить достижение следующих
Усиление дисциплины в части промышленной безопасности и охраны труда сотрудниками подрядных организаций и партнеров на территории комбинатов (водители в зонах отгрузки ОЭМК, сотрудники обслуживающих организаций ЛГОК и МГОК)
1
Ограждение опасных зон от возможности нахождения посторонних лиц даже рядом с ними (вагоноопрокидыватель МГОК)
2
1
Мы Российская компания – решение создано Российской ИТ-компанией JSA-group
2
Опыт – компания JSA более 7 лет успешно цифровизует Металлоинвест – одна из крупнейший металлургических компаний со своей спецификой и огромным масштабом
3
Практическая направленность – мы создали и развиваем решения под реальные потребности в области промышленной безопасности производственных предприятий
4
Эффективность – эффективность наших решений подтверждается практическим использованием на крупнейших производственных предприятиях
5
Индивидуальный подход – накопленная практическая экспертиза в применении современных технологий при обработке видеопотока позволяет нам быть уверенными в качестве реализации проектов под ваши индивидуальные и уникальные потребности
6
Инновации – мы используем исключительно современные технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей и непрерывно развиваем
свои решения
свои решения
7
Быстрое начало – предлагаемые нами решения имеют высокую степень готовности алгоритмов обработки видеопотока и позволяют реализовывать проекты в максимально сжатые сроки
Почему мы и наше решение вам подходит
Истории успеха
Наши решения успешно используются на предприятиях группы МЕТАЛЛОИНВЕСТ и обеспечивают положительный эффект в области обеспечения и соблюдения промышленной безопасности
Внедрение лучших цифровых решений является важной частью нашей работы по переходу на качественно новый уровень промышленной безопасности. Мы стремимся не просто исключить нарушения существующих норм, но и повышаем эффективность функционирования системы производственной безопасности в целом, упрощаем регламенты мониторинга, изменяем подход сотрудников предприятий к этим вопросам на проактивный.
Андрей Черепов
Заместитель генерального директора по промышленной безопасности, охране труда и окружающей среды «Металлоинвеста»
Заместитель генерального директора по промышленной безопасности, охране труда и окружающей среды «Металлоинвеста»
Платформа позволяет за короткий срок сократить количество нарушений в 3-4 раза. Обучение, информирование и другие предупредительные меры помогают в дальнейшем закрепить и поддерживать достигнутый результат. Мы планируем продолжать масштабирование системы, подключать новые участки, на которых существует риск здоровью сотрудников.
Юлия Шуткина
Директор по цифровой трансформации «Металлоинвеста»
Директор по цифровой трансформации «Металлоинвеста»
Контакты
121609, г. Москва, Рублевское шоссе, д. 28
ООО «Джей Эс Эй Групп»
ООО «Джей Эс Эй Групп»
Директор кластера проектов Цифровой Трансформации
Перепечина Юлия
Заявка
Укажите данные и мы с вами свяжемся