Проф. Ориентирование: Распределение по ролям в проектной команде, для отработки кросс-функционального взаимодействия.
13:00
Обед
14:00
Лекция ОТиПБ. Риск-ориентированный подход на Производстве и его применение в повседневной жизни.
Выдача практического задания командам: Использование риск-ориентированного подхода на практике. Охота на риски.
16:00
Презентация командами бизнес-кейсов на жюри
17 МАРТА
Погружаемся в практику
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Обзор ключевых бизнес-направлений компании: Производство, ТОИР, Сбыт и Финансы — роль, функции и взаимодействие в структуре предприятия
11:00
Работа над бизнес-кейсами: Выбор бизнес-направления и самостоятельное изучение его специфики через поиск и анализ информации
12:00
Практическое задание для команд: Формулировка реальных бизнес-кейсов от экспертов JSA по профильным направлениям.
Совместная разработка стратегий решения задач с применением IT-инструментов в формате кросс-функциональных команд
13:00
Обед
14:00
Продолжение практической работы: Самостоятельная командная проработка презентационных материалов по предлагаем ИТ решениям, по бизнес-проблемам
16:00
Презентация командами бизнес-кейсов на жюри
18 МАРТА
Погружаемся в практику. Основы информационной безопасности
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Обзор ключевых направлений ИБ Краткое знакомство с кибербезопасностью, описание инструментов, кейсы из реальной жизни
11:00
Практическое задание для команд: CTF — найти спрятанные/зашифрованные кодовые фразы
12:00
Работа над практическими заданиями
13:00
Обед
14:00
Продолжение практической работы
16:00
Презентация ответов и решений
19 МАРТА
Погружаемся в практику. Основы искусственного интеллекта
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Обзор методов и задач искусственного интеллекта
11:00
Практическое задание для команд Обучение модели поиска аномалий в работе оборудования
12:00
Работа над бизнес-кейсами Подготовка презентации по своему направлению, описывая производственные проблемы, решения на базе ИИ и LLM и ожидаемый бизнес-эффект для предприятия.
13:00
Обед
14:00
Продолжение практической работы
16:00
Презентация командами бизнес-кейсов на жюри
20 МАРТА
Погружаемся в практику. Суперсилы команды
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Обзор компетенций команд: Знакомство
12:00
Практическое задание для команд: Групповой ассессмент
13:00
Обед
14:00
Продолжение практической работы
16:00
Групповая рефлексия Завершение
23-27 МАРТА
Реализация прикладных бизнес-задач
Подготовка и структурирование данных для задач компьютерного зрения, включая анализ визуальной информации и формирование обучающих выборок для систем распознавания.
30 МАРТА
Работа над бизнес-кейсами. 8 видов потерь на производстве
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Тренинг "8 видов потерь"
11:00
Практическое задание для команд. Презентация командами бизнес-кейсов
13:00
Обед
14:00
Подготовка и структурирование данных для задач компьютерного зрения, включая анализ визуальной информации и формирование обучающих выборок для систем распознавания
31 МАРТА
Работа над бизнес-кейсами. BI-системы на примере Power BI
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Лекция "BI-системы на примере Power BI"
11:00
Практическое задание для команд. Презентация командами бизнес-кейсов
13:00
Обед
14:00
Практическая работа в системе Oraculum, контроль за исполнением
1 АПРЕЛЯ
Работа над бизнес-кейсами. RPA и искусственный интеллект
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Лекция на тему «Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов: RPA и искусственный интеллект»
11:00
Практическое задание для команд. Презентация командами бизнес-кейсов
13:00
Обед
14:00
Практическая работа в системе Oraculum, контроль за исполнением
2 АПРЕЛЯ
Работа над бизнес-кейсами. Управление проектом на примере ЦУПа
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Лекция "Что такое ЦУП и с чем его едят"
11:00
Практическое задание для команд. Презентация командами бизнес-кейсов на жюри
13:00
Обед
14:00
Практическая работа в системе Oraculum, контроль за исполнением
3 АПРЕЛЯ
Работа над бизнес-кейсами. HR-Day 2.0
МЕРОПРИЯТИЕ
ВРЕМЯ
10:00
Сессия "Вопросы-ответы"
11:00
Практическое задание для команд. Командная рефлексия
13:00
Обед
14:00
Подготовка и структурирование данных для задач компьютерного зрения, включая анализ визуальной информации и формирование обучающих выборок для систем распознавания.